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  • 基于AI视觉的医疗监护(hù)仪无人化功(gōng)能测(cè)试方案

    方案(àn)简介

    Solution brief

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    很多(duō)公司进行(háng)产品功能测试(FVT),很(hěn)难做到自(zì)动化(huà), 甚至很难突破测试工位的孤岛现状,难以实现连(lián)续流,。人工测试(shì)多有弊端:如效率不(bú)高,漏检错检时(shí)有(yǒu)发生(shēng)、人员(yuán)更替风险(xiǎn)及(jí)人力资源成本上升。


    中科Kaiyun和迪宏(hóng) “基于(yú)AI视觉的产品功(gōng)能无人化功能测(cè)试(shì)方案”,基于深(shēn)度迁移学习+自动化技术,实现了带屏(píng)幕产品的无人化(huà)/自动化功能(néng)测试,完全替代(dài)人(rén)工测试,提(tí)高了检测(cè)效率、准(zhǔn)确率(lǜ)、稳(wěn)定性。此外,该系统装备(bèi)可以(yǐ)在有(yǒu)害环境中,超越人类的能力, 无休息, 无停顿, 无干扰的连续工(gōng)作。

    代(dài)表案列:医疗监护仪器的产品功能测试,比如屏幕质检、屏幕展(zhǎn)示的产品功能(néng)流程检测、音(yīn)频检测、气路压(yā)力(lì)检测(cè)等。

    方案功能

    Solution function

    产品(pǐn)无人化功能(néng)测(cè)试集成了(le)工(gōng)序测(cè)试、声(shēng)纹识别(bié)、外观测试等过程,以(yǐ)机械(xiè)手臂代替人手,以基于(yú)AI的智能模块代替人脑,实现按(àn)设定流程的无人化功能测试,记录每个环节的测试结果,并(bìng)进行统计分析。
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    方(fāng)案亮点

    Bright spot

    将深(shēn)度学习技术、图像处理技(jì)术等引入(rù)工(gōng)业加(jiā)工过(guò)程(chéng),提高检测效率、节(jiē)省人力、完(wán)善采集数(shù)据环节,补全依(yī)据数据进行的统计(jì)分析,从(cóng)而反哺加工流程的管控。
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      高度智能(néng)化、自动化: 集成AI视觉技术(shù)、AI语音技术、自动化(huà)测试技术
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      高准确性: 基(jī)于深度学习神(shén)经网络的(de)算法,对显示(shì)屏(píng)物理特性(xìng)、OCR识(shí)别、波形(xíng)检测(cè)、关键(jiàn)符号定位,具有高度的准确性
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      高适应性(xìng): 基于深度学习神经(jīng)网络的算法,对复杂背景及波形等高难度检测,具有高适应性

    应用场景

    Application scenario

    工业案例

    Project case

    医疗监护仪器种类多(duō)、应用广,工作(zuò)原(yuán)理一般(bān)都是通过(guò)传感(gǎn)器感应各(gè)种生(shēng)理变化(huà),经(jīng)过信(xìn)号放大和转换成数据,由数据分(fèn)析软件进行处(chù)理,最后在显示屏中各(gè)功能模块展示,以及相(xiàng)应警报。 监护(hù)仪器功能越多(duō)越(yuè)强,出厂(chǎng)质检环节(jiē)需要进行的(de)检测内容就越多(duō)、要求就(jiù)越高,比如屏(píng)幕(mù)质(zhì)检、屏幕展示(shì)的设备功能流程检测、音频检测、气路压力(lì)检测等。 中科Kaiyun和迪宏 “基于AI视觉的产品功能无人化测试方案”,基于深(shēn)度迁移学习+自动化(huà)技(jì)术,实现了带屏幕产品的(de)无(wú)人化/自动(dòng)化(huà)功能测试,完全替(tì)代人工测试,提高了检测效率(lǜ)、准确率、稳定性。
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      医疗监护(hù)仪无人化测试现场图

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      医疗(liáo)监护仪无(wú)人化(huà)测试现(xiàn)场图

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      医疗监护仪无(wú)人化测试现场图

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